Chaque agent IA déployé par votre entreprise finit par appeler un serveur MCP, et chaque serveur MCP finit par appeler une API. 42Crunch répond aux cinq questions qu'un responsable de la sécurité, un régulateur et un conseil d'administration se posent tous avant que cette chaîne n'entre en production : qu'est-ce qui existe réellement, quel est le niveau d'exposition, est-ce conforme, le code sous-jacent est-il sûr, et résisterait-il à une attaque ?
Gartner prévoit que les agents IA spécialisés seront intégrés dans 40 % des applications d'entreprise d'ici la fin 2026, contre moins de 5 % en 2025 — et chacun de ces agents agit en définitive via une API ou un serveur MCP. C'est le dernier kilomètre : le point où une décision autonome devient un appel réel contre les données et les systèmes de l'entreprise, avec ou sans supervision humaine. Les dépenses de sécurité tentent de suivre le rythme — Gartner évalue le marché de la sécurisation de l'IA elle-même à environ 2,8 milliards de dollars en 2026, avec une croissance estimée à 4,8 milliards de dollars d'ici 2027. 42Crunch a été conçu précisément pour combler cet écart, en étendant une décennie de sécurité des API « by design » jusqu'à la couche MCP, plutôt qu'en ajoutant un nouvel outil séparé.
Source : Gartner, « Gartner Forecasts the Market for Securing AI Will Reach Almost $5 Billion in 2027, » communiqué de presse, 26 août 2026.
« La prolifération rapide du MCP a dépassé le développement de son modèle de sécurité. » — NSA
42Crunch répond à chacune d'elles à partir du même contrat lisible par machine — pas d'outil séparé, ni de processus séparé par problématique.
La plupart des entreprises sont incapables de produire une liste complète des serveurs MCP qui s'exécutent contre leurs données — lancés par un développeur testant un nouvel agent, intégrés à une solution d'un éditeur, ou oubliés après un POC que personne n'a démantelé. On ne peut pas gouverner ce qu'on ne voit pas.
Une découverte continue et sans intervention manuelle recense chaque serveur MCP de l'entreprise dès son apparition, et génère automatiquement un contrat pour chacun — chaque outil, ressource et prompt qu'il expose — afin que les équipes de sécurité disposent d'une base de référence à l'échelle de l'organisation sans attendre que les développeurs documentent quoi que ce soit manuellement.
Découvrir comment fonctionne MCP Discovery →Figurer dans un inventaire ne signifie pas être en sécurité. Sans méthode cohérente pour scorer le risque, les équipes de sécurité en sont réduites à examiner des configurations à l'œil nu et à espérer que rien n'a été oublié — jusqu'à ce qu'un agent fasse quelque chose qu'il n'aurait pas dû faire.
Chaque serveur MCP est scoré de manière déterministe face aux menaces visant les agents — injection de prompt, empoisonnement d'outils, exfiltration de données, tool shadowing — ainsi qu'au risque au niveau du protocole, classé sur un tableau de bord unique. La posture devient un chiffre que l'on peut suivre dans le temps, pas une impression.
Voir le tableau de bord de posture →L'EU AI Act, le NIST AI RMF, l'ISO/IEC 42001 et une liste croissante de réglementations spécifiques par zone géographique et de référentiels normatifs concernent désormais tous la manière dont les systèmes d'IA doivent être gouvernés — et pour la plupart des organisations, les preuves de conformité pour le MCP et les agents IA sont encore assemblées manuellement, après coup, sous la pression des délais.
Chaque audit et chaque scan calcule la posture de conformité par rapport au référentiel lui-même en temps réel, en associant chaque constat au contrôle précis qu'il enfreint, et en exportant un rapport versionné, prêt pour audit — destiné aux régulateurs, aux auditeurs et aux revues de sécurité clients, dans chaque zone géographique où vous opérez.
Découvrir AI Regulatory Compliance →Les assistants de codage IA génèrent des API et des outils MCP plus vite qu'aucune équipe ne peut les revoir manuellement — et le même assistant, utilisé par des centaines d'ingénieurs, reproduit la même vulnérabilité dans chaque interface qu'il touche, à une échelle qu'aucun processus de revue humaine n'a été conçu pour détecter.
Les garde-fous s'exécutent dès la conception et la construction, pilotés par le même contrat lisible par machine que la plateforme utilise partout ailleurs — détectant les schémas non sécurisés dans le code généré par IA avant sa fusion, et non après sa mise en production.
Découvrir AI Coding Guardrails →Un serveur peut sembler conforme sur le papier et échouer dès que quelqu'un essaie réellement de le compromettre. Sans tests actifs contre des classes d'attaques connues, cet écart reste invisible jusqu'à son exploitation — et à ce moment-là, il ne s'agit plus d'un constat, mais d'un incident.
Chaque serveur est testé selon l'OWASP MCP Top 10 — le référentiel de la profession pour les risques spécifiques au MCP — avec des résultats déterministes et reproductibles utilisables comme preuves, et non un constat de pentest ponctuel qui devient obsolète dès son dépôt.
Découvrir OWASP MCP Top 10 Protection →42Crunch sécurise déjà la couche API des environnements les plus exigeants et les plus réglementés au monde — le même moteur déterministe s'étend désormais au MCP.
Les garde-fous sont intégrés dès la conception et la construction, pilotés par le même contrat lisible par machine — un contrat OpenAPI pour les API, un MCP Contract pour les serveurs MCP — jusqu'à l'application au runtime.
Les vulnérabilités sont détectées avant la mise en production, plutôt que découvertes — et payées — une fois en production. Une correction au moment de la conception coûte nettement moins cher que la même correction après la mise en production.
Chaque évaluation est pilotée par le contrat et reproductible — le même serveur ou la même API, évalués deux fois, renvoient le même score et les mêmes constats, utilisables comme preuve d'audit plutôt que comme un avis d'IA au mieux.
Les intégrations IDE, CI/CD, gateway, conteneurs et SIEM/SOC permettent à la sécurité de s'exécuter là où le développement a déjà lieu, et non comme une porte séparée ajoutée après coup.
Les clients constatent une baisse nette des faux positifs après l'adoption du scan piloté par contrat — l'attention, précieuse, va au risque réel plutôt qu'au tri.






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